或许出乎很多人的意料，这些支持最尖端产业的硅料，却有着「不同一般」的身世：来自于大漠深处的一块「石头」，制造过程在本质上非常直白：提炼。

　　提炼，揭示了硅料制造的本质——化工行业，把粗矿精炼成高纯度硅料，可能是世界上最危险的工作，而高危属性，就一定会对公司管理水平提出很高的要求。

　　一次起火就会导致生产线停摆，恢复生产往往要耗时数周，因此带来的产能下降，有时候甚至会引起市场价格震荡。

　　这是一个紧绷的传导链路，一根不能断掉的弦。正因此，每家公司都要投入巨量的人力物力来防范可能的一丁点风险，当走在一个制造业厂区时，处处都能看见防微杜渐的用意。

　　化工行业或许也是人类最不的几个产业之一，高能耗、重资产、利润率低，甚至行情低迷时，也不能轻易停产。因为炉子里的化学反应一旦停掉，再恢复起来既难且贵。

　　拿硅料来看，价格曾经一度达到 30 万每吨，一年后跌到七八万每吨，2023 往后，全行业产能过剩，已经成为确定性事件，即便如此，明知过剩，还得开足马力生产。每一次产能的大爆发，伴随的都是一次行业格局的残酷洗牌。

　　也或者说，化工行业的每一块钱利润，都是从能耗节约、风险管控之中「抠」出来的，当产能过剩的周期性大锤随时降下时，降本增效就成了全行业唯一能够抓住的「确定性」。

　　重化工行业里的互联网人不多，能坐在上海精致写字楼里当白领的程序员，往往并不愿意跑到大沙漠的烟囱下与烈日狂沙作伴。

　　另一方面，化工行业数字化意识不强，缺乏顶层设计，也导致同个集团旗下不同子公司不同部门的 IT 互不相容，各干各的。一套系统就要花二三十万，后期运维另算，有的化工巨头不同分支部门采购数千套系统，找上千人维护，加起来的运营维护成本，每年动辄可以达到数亿。

　　2016 年之前，东方希望的信息化进展是：建了很多小的单功能系统，当时买不到平台化产品，一直在做，但是一直没有找到突破口，负责过全集团 IT 建设的现任东方希望集团数字化采购总经理黄兴胜回忆：集团主要应用系统主要有 OA 系统和 ERP 等系统，没有实现移动端，也没做到平台化。

　　移动化迟缓其实有安全考虑，化工行业工作性质需要高度专注，因而生产区不允许带手机，但副作用是内部沟通还要回办公室查电话簿，发生问题时，沟通迟滞、缓慢。相当于为了安全，把洗澡水和孩子一起倒掉了，把风险和内部协作一起清除掉了。

　　东方希望上下对此的危机感越来越重，「做了不知道怎样，但不做一定会被淘汰」。黄兴胜负责信息部的最初期望，就是希望首先实现内部即时通讯，保留内部通讯的同时，还能隔绝掉游戏和外界闲聊。这款即时通讯软件里，钉钉就成了当时东方希望为数不多的选择，但没想到，移动化的契机，一下子打开了东方希望的数字化快车道。

　　对于信息化部门来说，此前的十年之功收效甚微，也让部门有了线 年，集团总部力推平台化的数字化时，其他部门第一反应是不太相信这次能做成，因而配合度不高。

　　东方希望的数字化部门现在是核心部门，董事长大会小会一提管理必提数字化，内部从来没有这么重视过。

　　在电解铝行业，最怕两种风险，一种叫漏槽，一种叫滚铝。产线工人告诉周天财经，以前遇到安全生产问题，往往等事故发生再去维修，以电解铝为例，比如炉子烧透了，肉眼看出来了，再停工停产去维修，通常是三十天完成大修，一个炉子有问题，甚至可能整条生产线都要停产。单个炉子，一天就是数万元的产值，停一个月可能上百万就没了，这还不够，把炉子里的废旧材料全部清除掉，再重新做耐火材料，轻易就能消耗掉十几个人的劳动成本，总的来说，就是低效、危险且昂贵。

　　东方希望的解法是，给每台炉子都装了传感器，搜集电压、槽温、针振、摆动等数据，实时监测异常指标，自动生成趋势分析，最后会直接推送到相关负责人的钉钉上，问题根据等级自动分类，小问题推给组长，大问题推给中层高层，更严重的问题可以第一时间直达董事长，数字化带来的自动化，让响应时间从 20 分钟，缩短为 5 分钟。

　　「以前是人找隐患，现在是隐患主动去找人了」，IT 部门的定位，也从解决问题，变成了预防问题。

　　精准报警自主决策，分级精准推送，在库存管理上，自动计算安全库存，通过算法算出最优的采购组合，自动比价、自动评审直至自动签合同、自动结算。这些都做到了行业首创。仅仅因为数字化采购，就为东方希望集团消除了数亿元浪费。IT 系统的平台化，打破部门壁垒之后，也改变了东方希望的采购模式，由分散采购，变为集中采购，仅集中采购带来的降本就有数亿元。

　　人员结构得到优化、库存成本降低、设备应用率调高 3%。王东表示，不要小看 3%，这一点，在化工行业很难实现，在单个项目投资几百亿的重工行业，3% 很可能节约了数亿的资金。

　　当这些成为可能，人在车间高危环境里的暴露也就越来越少，制造业的从业者在算法的辅助下，逐步也从蓝领变成了白领，这也符合我们在东方希望调研时观察到的一个现象：车间的人少了，机房的人多了，高温炉边的人少了，生产效率提高了。大多数工作人员都只需面对电脑工作，以前制造业普遍存在人员老化现象，一眼望去都是中年人，如今，在东方希望的厂区，我们明显能观察到，年轻人又回到工厂里了，传统的制造业也变得更有生机。

　　比如，钉钉基于 AI 正在研发的智能报修功能，产品构想是：当产线工人发现安全隐患后，只需对着手机说一句话，由 AI 识别，提取关键信息，即可自动生成维修工单，比如，当工人说，二号地轨小车存在卡住风险，三号锅炉有一个螺丝钉即将脱落，AI 会自动识别设备名称、区分故障等级，并分配任务给相应的责任部门。这套 AI 系统，甚至还能识别方言，这对于说着各色方言的制造业来说，非常实用。

　　与此同时，钉钉也在并行进击，今年 4 月，钉钉全面宣布正式接入通义千问大模型，并正式发布了新功能斜杠「/」，一键唤醒生成式 AI。斜杠应用的四个场景包括群聊、文档、视频会议及应用开发。钉钉将继续为提升企业内部沟通和协同效率而努力，钉钉下决心，要把产品用 AI 重做一遍。在一个 CIO 交流会现场，我们注意到，看完钉钉大模型 demo 之后，许多企业 CIO 产生了浓厚的兴趣，有的当场表示，「生成式 AI，我们一定要尽早用起来」。

　　大模型提供的生产力提升可能是颠覆性的，而落到制造业，首先要试着贯穿融汇到每一个细节，环环相扣，最终带来的是整体效率大幅度跃迁。以东方希望为代表的中国数字化最佳实践已经上了一层楼，但制造业的数字化故事远没有讲完，上完一层楼，摸到 AI 的天窗，发现上面还有九重云霄，接下来，进程会加快，我们清楚，属于制造业的时代真正开启了。

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